Математика для анализа данных

Бесплатный курс «Математика для анализа данных» — это возможность начать погружение в тему науки о данных с нуля и создать хорошую базу для дальнейшего обучения в этой области. Изучите математический анализ и линейную алгебру и попробуйте решать реальные...

Цена
0 ₽
Срок
Да
Формат
Самостоятельно
Документ
Сертификат

Программа курса

Ключевые модули с официальной страницы школы. Полный учебный план — на сайте школы.

  1. 1 От простейших понятий до продвинутых тем математического анализа
  2. 2 КОМУ ПОДОЙДЁТ ЭТОТ КУРС
  3. 3 ПРОГРАММА КУРСА ://
  4. 4 НАЧНИТЕ УЧИТЬСЯ СЕЙЧАС АБСОЛЮТНО БЕСПЛАТНО
  5. 5 Что ещё изучать,
  6. 6 Авторы курса >
  7. 7 Документы после выпуска //

Подробности

Описание курса +

Бесплатный курс «Математика для анализа данных» — это возможность начать погружение в тему науки о данных с нуля и создать хорошую базу для дальнейшего обучения в этой области. Изучите математический анализ и линейную алгебру и попробуйте решать реальные задачи дата-сайентиста.

Условия обучения +
Продолжительность
Да
Формат обучения
Самостоятельно
Есть домашние работы
Да
Есть видеоуроки
Да
Есть текстовые уроки
Да
Есть сообщество
Да
Сложность
Для новичков
Тип обучения
Курс
Какими знаниями надо обладать для прохождения курса? +

Мы делали курс так, чтобы курс могли пройти даже те студенты, которые помнят только школьный уровень математики.

Что мне понадобится для обучения? +

Для курса вам понадобится только ручка и бумага или любой удобный инструмент, чтобы считать или фиксировать заметки. Ничего дополнительно устанавливать на свой компьютер не нужно.

Сколько времени я буду проходить курс? +

Все зависит от вас! Лекции длятся от 20 до 40 минут.

Почему в программе нет теории вероятности и статистики? +

В наших платных курсах для начинающих — «Start ML» и «Аналитик данных» — есть соответствующие блоки. Курс по математике нужен в том числе для того, чтобы обучаться на наших платных программах было проще, поэтому мы не дублировали информацию из них. Также вы можете прокачаться в статистике на бесплатном курсе на Stepic от Анатолия Карпова.

Кто будет меня учить? +

Преподаватели курса работают в топовых компаниях в роли ml-инженеров. А еще — у них есть опыт преподавания в крупных ВУЗах РФ — НИУ ВШЭ и МФТИ.

Что если у меня возникнут сложности с выполнением заданий? +

Во время обучения вполне нормально «застрять» на каком-то задании. На этот случай у нас есть коммьюнити студентов курса в discord, с помощью которого вы сможете разобраться со сложной задачкой.

Получу ли я документ, подтверждающий прохождение курса? +

Да, мы вы сможете зафиксировать свой прогресс в любой момент прохождения курса.

Математика для анализа данных

Отзывы

Рейтинг и отзывы

Отзывы показываем с оценкой, датой и источником. Новые сообщения публикуются после модерации, чтобы в блоке не было спама.

Здесь появится честный рейтинг после первых отзывов

Учились здесь?

Расскажите, как прошло обучение в «Математика для анализа данных». Отзыв проверим вручную и опубликуем.

Оставить отзыв
Оставить отзыв о «Математика для анализа данных» Расскажите, чему учились, что понравилось и чего не хватило. Это помогает другим выбрать обучение без рекламного шума. +

Отправляя отзыв, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности. Отзыв пройдёт модерацию.

Пока нет опубликованных отзывов. Будьте первым — поделитесь честным опытом обучения.

Ещё курсы этой школы

Полезно сравнить похожие программы перед переходом.

Хотите получить профессию с дипломом колледжа или вуза?

0 ₽
karpov.courses
На сайт школы